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首页 > 科学研究 > 科研成果 > 专利

  • 06.06

    2025

    一种信息瓶颈增强的双向动态图知识追踪方法

    本发明涉及图神经网络与知识追踪领域,提供一种信息瓶颈增强的双向动态图知识追踪方法,包括:(1)基于学生‑试题交互的双向动态图构建;(2)双向动态图神经网络构建;(3)信息瓶颈增强的图多视角学习;(4)多视角信息选择与融合;(5)学生‑试题预测。本发明方法综合利用图神经网络和信息瓶颈等技术,对学生的作答数据进行深入挖掘,能够科学地预测学生的学习表现,精准辅助学生进行个性化学习。

  • 04.04

    2025

    一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备

    本申请公开了一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备,该方法包括:基于通用算子集合进行随机采样得到包含多层节点方程实例的初始数据集;根据所述初始数据集对初始算子筛选器进行训练,得到目标算子筛选器;基于学生在线真实学习数据和所述目标算子筛选器进行采样,得到函数算子集合;对所述学生在线真实学习数据和所述函数算子集合进行分析,生成学生在线学习效果方程。本发明通过生成包含多层节点方程实例的初始数据集对算子筛选器进行训练,...

  • 03.21

    2025

    基于多层次经验学习的教育大模型塔式构建方法

    本申请涉及大语言模型技术领域,为解决传统大模型微调框架仅依赖抽象经验执行教育领域迁移而导致难以响应除基础知识问答任务之外的教学应用的局限,公开了一种基于多层次经验学习的教育大模型塔式构建方法、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括根据多源异构知识载体获取抽象经验,注入通用大语言模型以构建第一教育大模型;处理教学行为流数据获取观察经验,注入第一教育大模型以构建第二教育大模型;根据第二教育大模型应用反馈的偏好数据获取实践经验,...

  • 03.18

    2025

    Construction method and system of descriptive model of classroom teaching behavior events

    The present invention discloses construction method and system of a descriptive model of classroom teaching behavior events. The construction method includes steps as the followings: acquiring classroom teaching video data to be trained; dividing the classroom teaching video data to be trained into multiple events according to utterances of a teacher by using a voice activity detection technology; ...

  • 01.28

    2025

    一种基于双重特征和半监督学习的认知投入追踪方法

    本发明涉及自然语言处理、教育数据挖掘领域,提供一种基于双重特征和半监督学习的认知投入追踪方法,包括采集、清洗在线学习平台中学习者的讨论文本数据,并标记其中10%‑40%的讨论文本数据;对未标记的讨论数据做文本增强操作,获得增强的无标记文本数据;提取所有讨论文本数据的BERT语义和LIWC认知双重特征;将每一条讨论文本的双重特征进行融合,获得融合后的新特征;使用带有双重特征的文本数据训练认知投入追踪模型。本发明方法从认知和语义两个方面捕获讨论文本特征,...

  • 11.22

    2024

    一种多模态课堂教师教学言语行为分析方法及系统

    本发明涉及语音分析处理技术领域,具体涉及一种多模态课堂教师教学言语行为分析方法及系统。本发明首先获取课堂语音信号及课堂语音信号的所有分量语音信号,并进行分段编号;获取每个分量语音分段的变化贡献度,获取每个分量语音分段的第一滤波权重及第二滤波权重,从而结合课堂语音信号的噪声强度,对所有分量语音信号进行降噪;根据降噪后的所有分量语音信号进行言语行为分析。本发明通过将课堂语音信号及其所有分量语音信号进行分段分析,...

  • 11.12

    2024

    一种基于学习过程片段的时空注意力知识追踪方法

    本发明属于知识追踪技术领域,提供一种基于学习过程片段的时空注意力知识追踪方法,包括以下步骤:(1)知识跟踪问题定义和数据预处理;(2)时空注意力模型的构建;(3)模型的训练与预测。本发明方法从学习过程片段的角度建模知识追踪问题,使得模型可以同时建模答题者学习速率和知识状态,可适应不同答题者之间的差异,并加入基于时序注意力的遗忘机制,考虑答题者学习过程中的遗忘过程,更加符合人类的学习规律,对学习过程更好的建模。...

  • 08.20

    2024

    文本情绪原因对抽取方法、系统、电子设备与存储介质

    本申请公开了一种文本情绪原因对抽取方法、系统、电子设备与存储介质,其中方法包括:获取待抽取文本;将待抽取文本输入至情绪原因对抽取模型,获得情绪原因对抽取模型输出的待抽取文本的各子句对为情绪原因对的预测概率;情绪原因对抽取模型用于获取待抽取文本的各子句的特征,对各子句的特征进行分区过滤,获得各子句的特定于情绪子句抽取任务的情绪特征、特定于原因子句抽取任务的原因特征以及任务之间的共享特征,以确定各子句对的特征,...

  • 07.31

    2024

    Method and system for measuring non-verbal behavior of teacher

    A method and system for measuring non-verbal behavior of a teacher. The measurement method comprises: performing three-dimensional modeling on a classroom, analyzing two-dimensional image information of a teaching video, and calculating three-dimensional coordinates and Euler angles of the teacher's head in each frame of the video to obtain line-of-sight point data of the teacher, and projecting a ...

  • 07.16

    2024

    Non-contact fatigue detection system and method based on RPPGrPPG

    The present disclosure provides a non-contact fatigue detection system and method based on rPPG. The system and method adopt multi-thread synchronous communication for real-time acquisition and processing of rPPG signal, enabling fatigue status detection. In this setup, the first thread handles real-time rPPG data capture, storage and concatenation, while the second thread conducts real-time analysis ...

  • 06.25

    2024

    一种推荐模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质

    本申请提供一种推荐模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质,根据反馈类型构造多个由两种节点(用户和项目)和统一类型的反馈边组成的反馈信息图,其中每个图的边仅表示一种特定类型的用户对项目的反馈。由于传统的图卷积推荐模型无法对有效学习反馈强度,为了学习不同反馈的不同强度,这里引入注意力机制,通过注意力机制聚合多个图中相同节点间的不同反馈信息,同时将聚合后的反馈信息作为权重影响传播过程,使得推荐模型能够学习不同反馈的不同强度,...

  • 05.31

    2024

    一种基于超图神经网络的课程推荐方法

    本发明属于教育数字化领域,提供一种基于学习者与课程资源交互数据的超图神经网络的课程推荐方法,包括:处理得到的学习者与课程的交互数据,得到蕴含课程之间高阶关系的课程超图,对课程超图使用超图卷积神经网络表征课程之间的高阶关系;对学习者隐式社交关系网络使用图卷积神经网络进行节点编码,将每层得到的嵌入向量加权平均得到学习者最终的嵌入向量;训练超图卷积神经网络和图卷积神经网络;通过超图卷积神经网络和图卷积神经网络分别获得学习者嵌入向量和课程嵌入向量,...

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