本发明涉及图神经网络与知识追踪领域，提供一种信息瓶颈增强的双向动态图知识追踪方法，包括：(1)基于学生‑试题交互的双向动态图构建；(2)双向动态图神经网络构建；(3)信息瓶颈增强的图多视角学习；(4)多视角信息选择与融合；(5)学生‑试题预测。本发明方法综合利用图神经网络和信息瓶颈等技术，对学生的作答数据进行深入挖掘，能够科学地预测学生的学习表现，精准辅助学生进行个性化学习。