本发明涉及自然语言处理、教育数据挖掘领域，提供一种基于双重特征和半监督学习的认知投入追踪方法，包括采集、清洗在线学习平台中学习者的讨论文本数据，并标记其中10％‑40％的讨论文本数据；对未标记的讨论数据做文本增强操作，获得增强的无标记文本数据；提取所有讨论文本数据的BERT语义和LIWC认知双重特征；将每一条讨论文本的双重特征进行融合，获得融合后的新特征；使用带有双重特征的文本数据训练认知投入追踪模型。本发明方法从认知和语义两个方面捕获讨论文本特征，同时使用少量的标注文本数据和大量的无标注文本数据训练认知投入追踪模型，有效地帮助教师掌握学习者的认知投入水平。