9月11日至13日，由中国计算机学会主办的CCF学科前沿讲习班（CCF Advanced Disciplines Lectures，简称ADL）第175期“智能教育”专题活动在中国科学院计算技术研究所举行。作为CCF ADL创办以来首个面向教育领域的专题活动，本期讲习班汇聚来自教育研究机构、高校和人工智能企业的专家学者，围绕智能教育的核心问题、关键技术与实践路径展开深入交流。实验室副主任孙建文教授受邀参会，带领团队作题为“AI4ES：教育科学智能”的专题报告。

孙建文教授作“AI4ES：教育科学智能”专题报告

报告中，孙建文教授围绕人工智能驱动的教育科学研究新范式——教育科学智能AI4ES（AI for Education Science），系统介绍了教育大模型构建、学习主体计算、学习规律挖掘、教育模拟仿真等关键技术，分享了团队自主研发的“小雅”“师说”等智能教学平台，展示了贯通智能教育理论研究、技术创新与实践探索的研究路径。

陈麒戎博士作“AI4ES之学习规律挖掘”报告

团队成员陈麒戎博士围绕“AI4ES之学习规律挖掘”主题，系统介绍了在知识与数据协同驱动的学习规律挖掘技术方面的探索，并分享了相关研究成果与应用进展。

冯锦天博士作“AI4ES之仿真模拟”报告

团队成员冯锦天博士围绕“AI4ES之仿真模拟”主题，系统梳理了人工智能驱动教育仿真模拟的发展演进，介绍了在多智能体协同驱动的教育仿真建模技术及应用方面的研究成果。

AI赋能科学教育：关键模式与“人机”边界专题研讨现场

在专题研讨环节，与会专家围绕AI赋能科学教育：关键模式与“人机”边界主题展开交流，共同探讨人工智能赋能科学教育的实践模式及其应用边界。实验室孙建文教授、黄涛教授参加专题研讨并与现场专家及观众进行了交流。

孙建文教授获颁CCF ADL讲者证书

CCF ADL是中国计算机学会于2009年创办的高端学术及技术系列性品牌活动，主要面向科研教学一线的青年学者和企业技术人员。活动立足计算机学科与技术前沿，通过系统授课与交流研讨，帮助参与者深入了解相关领域的基础理论、前沿进展和发展趋势。本期活动由中国科学技术大学刘淇教授和北京理工大学嵩天教授担任学术主任，邀请来自中国教育科学研究院、教育部教育技术与资源发展中心、北京师范大学、中国科学技术大学、华中师范大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、科大讯飞等单位的专家学者参与。主题内容涵盖教育大模型与智能体、教育科学智能、智慧考试与测评、认知调控、智能教学资源生成和智慧教育平台建设等方向，并围绕AI赋能科学教育的关键模式与“人机”边界开展专题研讨。

本次活动进一步加强了实验室与智能教育领域专家学者的交流，展现了实验室在人工智能与教育交叉领域的研究积累和学术影响。未来，实验室将面向教育强国战略需求，进一步深化教育科学与人工智能等学科的交叉融合，全方位推进AI4ES教育科学智能理论、技术与实践创新探索。