本发明提供一种脑电情绪识别方法及系统，包括：确定待识别脑电情绪实体的M个通道的脑电信号；每个通道对应一个脑电信号测量位置；将所述M个通道的脑电信号输入到预先训练好的脑电情绪识别网络模型，以识别出对应的脑电情绪；四阶巴特沃斯带通滤波器将M个通道的脑电信号过滤成五个子频带，并选择出与脑电情绪相关度高的C个通道的脑电信号；多通道并行卷积神经网络提取预处理后脑电信号在不同频带下的通道特征和时间特征对应的组合序列特征；注意力网络将不同频带的组合序列特征进行融合，得到融合后的特征；特征提取网络提取融合后特征的深度特征；分类网络对深度特征进行分类，以识别对应的脑电情绪。本发明对脑电情绪的识别准确率高。