该书从理论指导和数据驱动的视角出发，围绕量化学习认知，解决学习过程中的内隐与外显行为分析问题，跟随心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能等学科趋势，系统梳理学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术。围绕学习认知计算概论、静态认知诊断、动态认知诊断、时空认知诊断和教育应用五大主题，侧重于将人工智能方法、机器学习技术与教育研究范式结合，旨在攻破教育测评“唯分论”的壁垒，深入理解学习者内在认知并提供方法和工具。